Selçuk Keser
14 Nis 20202 dk.
En son güncellendiği tarih: 5 May 2023
Öğrenenler en zor konuların bile herkes tarafından anlaşılır hale gelmesi için çalışır. Çoğumuz "bir konuda uzman olmak istersen 10 bin saat çalışmalısın" gibi bir düşünceyi sürekli tekrar eder ama dünyanın en iyisi olmaya çalışmıyorsak bu kadar zaman ayırmaya gerek yok. Çünkü günde 2 saat ayırsam yılda yaklaşık 720 saat eder, onun da 10 bine ulaşması için 10 yıldan fazla zaman harcamak gerekir :) Hiçbirimizin bu kadar zamanı olduğunu sanmıyorum.
Bu yüzden Öğrenenler'de 001, 101, 201, 301,..., 901 gibi seviyeler vardır. Bu videoyu 001 olarak düşünebilirsiniz. Çünkü sadece bir farkındalık kazandırmaya çalışıyoruz. Makaleyi okuduktan, videoyu izledikten sonra "ben yapay zeka biliyorum" diye gezmeyin.
Özetle en temel hali ile yapay zekayı anlayabileceğimiz bir oyunu oynayarak biraz bilgi sahibi olacağız ve sonra da Google'un Yapay Zeka tabanlı uygulamalarını, çalışmalarını keşfedeceğiz.
quickdraw.withgoogle.com ise dünyadaki herkese örnek vermek gerekirse "bisiklet" çiz diyerek verileri kaydeden bir uygulamadır. Her çizimin noktalardan, piksellerden oluştuğunu biliyoruz. Bu sistemde noktaların sırasıyla hangi enlem ve boylama (yatay ve dikey konum bilgisine) sahip olduğunu not alırken bu noktaların hangi saliselerde belki mikrosaniyelerde oluşturulduğunu veri olarak tutuyor. Ve böylelikle herkesin çizdiği resmi hareketli bir GIF gibi başından sonuna kaydediyor. Oluşturulan şekillerden yola çıkarak herkes bir çember çizdiyse "uzay gemisi", "tabak", "tekerlek" gibi tahminlerde bulunabiliyor. Bunun sebebi "bisiklet çiz" denildiğinde 100 kişinin belki de 90'dan fazlasının çember ile başlamasıdır. Fakat daha fazla insanın çember çizdiği resimler hangileri ise o nesnelerle tahminlerini yapmaya başlayabilir. İkinci çemberi çizdiğinizde ise öneriler "gözlük" ve "bisiklet" gibi tahminlere indirgenir, direksiyon ve sele (bisiklet koltuğu) çizildikten sonra tahminlerini "bisiklet" olarak sınırlandırabilir. Yanlış bir çizim yaptıysanız ya da veri tabanındaki görsellerle eşleşmediyse "bulamadım" diye itiraf edebilir.
Aynı çizimlerin yani aynı verilerin tekrar edilmesi değişken yaratılmasına yol açar bu da yapay zekanın çok sayıda veriyi anlamlandırması manasına da gelebilir. Çok uzattık, siz Youtube üzerinden çektiğimiz videoya bakıp aşağıdaki eğlenceli uygulamaları deneyimledikçe ne anlatmaya çalıştığımızı zaten anlayacaksınız;
Autodraw; autodraw.com
Quickdraw with Google
Müzik ile alakalı tüm Projeler;
https://www.ogrenenler.com/post/chromemusiclab
Tüm Google AI (Yapay Zeka) uygulamaları; https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
Daha fazla ÜCRETSİZ içerik için Youtube Kanalımıza ABONE OL
Video'da anlatma ve deneyimleme sırasıyla tüm uygulamalar;
Çizdiğiniz görselleri tamamlayan uygulama;
https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
El yazınızı tahmin ederek tamamlamaya çalışan uygulama; https://distill.pub/2016/handwriting/
Çaldığın notaları tamamlayan uygulama;
https://experiments.withgoogle.com/ai/ai-duet/view/
Etkileşimli öğrenme, çizerek doğrulama;
https://experiments.withgoogle.com/interplay-mode/view/
Facebook'un PYTHON Eğitim Serisi ÜCRETSİZ;
https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-1-python-basics?ex=1
Facebook'un R Eğitim Serisi ÜCRETSİZ;
https://learn.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r
Facebook'un SQL Eğitim Serisi ÜCRETSİZ;
https://campus.datacamp.com/courses/introduction-to-sql/selecting-columns?ex=1
İnteraktif Sunum;
İnteraktif Yılan Oyunu El Hareketlerinizle Oynanıyor;
https://teachable-snake.netlify.com/
Balina Sesleri,
https://patternradio.withgoogle.com/
Vücut Hareketleri ile Etkileşimli Efektler;
Kamera ile etkileşimli gölge oyunu uygulaması;
https://shadowart.withgoogle.com/
Görüntülere göre sokak seslerini çalan uygulama;
http://www.imaginarysoundscape.net/
Fotoğrafları karikatüre dönüştüren uygulama;
https://www.kapwing.com/cartoonify
Seslerinizi yazıya dönüştüren;